zhimeng-ai 智能体工作流编排平台 Demo
可视化 DSL 编排、Multi-Agent 节点、Tool 节点与条件边回流展示。
本页面为纯前端静态展示 Demo，展示 zhimeng-ai 智能体工作流编排平台的核心设计思路。真实平台中，前端画布生成 nodes、edges 和 config，Console Hub 保存工作流 DSL，Workflow Engine 读取 DSL 后根据 nodeType 调度对应 NodeExecutor 执行，支持 Agent 节点的条件回流形成完整 Graph。本 Demo 不依赖后端服务，适合长期部署为简历展示链接。
Workflow Canvas
默认预设展示 Reviewer Agent 条件回流到 Writer Agent，强调这是一张 graph，而不是普通线性 chain。
执行预览
点击“模拟执行工作流”后，日志会按顺序逐步出现。
技术说明
本 Demo 基于 zhimeng-ai 源码结构进行静态展示。zhimeng-ai 本身已经包含 React + TypeScript + Vite + Ant Design + ReactFlow 的前端工作流编排层，包含 Console Hub 后端服务，以及 Java / Python 双工作流引擎。真实工程中，前端工作流页面会生成 nodes、edges 和 config，Console Hub 保存工作流元数据，Workflow Engine 读取 DSL 后根据 nodeType 调度对应执行器。当前页面不调用真实后端，只用于展示我基于源码理解改造的 zhimeng-ai 工作流编排平台的产品形态和技术链路。
画布上的节点不是 Console Hub 或 Workflow Engine 本身，而是平台预注册的业务节点模板。Console Hub 和 Workflow Engine 是后端平台模块；Agent、Tool、Input、Output 才是用户在画布上编排的业务节点。
跳转区域
查看 Agent 运行结果 Demo
../platform/
展示编排后的 Writer / Reviewer Agent 运行结果。当前仓库未配置该路由，按钮占位。
查看 Dream RAG Demo
../rag/
展示 Agentic RAG 的 query 改写、证据召回和带引用回答。当前仓库未配置该路由，按钮占位。
Demo 录屏
录屏展示从画布编排、DSL 生成、模拟执行到 Writer / Reviewer 条件回流的完整过程。